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2026.08.08 糖尿病

スマートウォッチの測定値と認知機能の関連

Associations Between Smartwatch-Derived Measures and Cognitive Function: Findings From the Electronic Framingham Heart Study.

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近年、スマートウォッチは私たちの生活に深く浸透し、日々の健康管理に欠かせないツールとなっています。心拍数や歩数、睡眠時間など、さまざまな生体データを手軽に記録できることから、これらのデータが私たちの健康状態、特に高齢者の認知機能とどのように関連しているのか、科学的な関心が高まっています。

今回ご紹介する研究は、スマートウォッチから得られる新しい指標「DHRPS(Daily Heart Rate Per Step)」と、高齢者の認知機能との間に見られる興味深い関連性について調査したものです。この研究は、私たちが日常的に身につけているデバイスが、脳の健康に関する重要なヒントを与えてくれる可能性を示唆しています。

💡 スマートウォッチと認知機能の意外な関係:最新研究が示す新指標

研究の背景:なぜスマートウォッチデータが注目されるのか?

心臓の健康と脳の健康は密接に関連していることが知られています。例えば、高血圧や糖尿病といった心血管疾患(心臓や血管に関わる病気の総称)のリスク因子は、認知症のリスクも高めることが多くの研究で示されています。スマートウォッチは、私たちの日常的な心拍数や身体活動レベルを継続的に測定できるため、これらのデータが心血管系の健康状態を反映するバイオマーカー(生体内の変化を示す指標)として注目されています。

特に、1日あたりの平均心拍数を1日あたりの歩数で割った「DHRPS(Daily Heart Rate Per Step)」という指標は、心血管疾患との関連が指摘されています。DHRPSは、同じ歩数でも心拍数が高い場合、心臓に負担がかかっている、あるいは心肺機能が低い可能性を示唆します。この研究では、高齢者のスマートウォッチデータと神経心理学的評価(記憶、注意、言語、実行機能など、脳の認知機能を詳細に評価する検査)を組み合わせることで、脳の健康に関連する「サブクリニカル(臨床症状がまだ現れていない、あるいは軽微で気づかれにくい状態)な心血管因子」を捉え、認知機能との関連を明らかにすることを目指しました。

研究の目的と方法:何を、どのように調べたのか?

この研究は、高齢者におけるDHRPSと認知機能の関連を調べることを目的とした横断研究(ある一時点でのデータを用いて、要因と結果の関連を調べる研究デザイン。因果関係は特定できない)です。

  • データ源: 米国の長期大規模研究である「フラミンガム心臓研究(Framingham Heart Study)」の参加者から得られたスマートウォッチデータ(2021年~2024年)と、神経心理学的評価データ(2018年~2023年)を統合して解析されました。
  • 主要な曝露(研究において、結果に影響を与える可能性のある要因): DHRPS(1日あたりの平均心拍数 ÷ 1日あたりの歩数)が用いられました。
  • 評価項目: 従属変数(研究において、曝露によって変化すると考えられる結果の指標)として、記憶、実行機能(計画、問題解決能力など)、言語、視空間認知(物体の位置や形状を認識する能力)といった複数の認知領域を統合した「複合神経心理学的スコア(複数の神経心理学的評価の結果を統合して算出される総合的な認知機能の指標)」が用いられました。
  • 解析方法: 線形混合効果モデル(繰り返し測定されたデータや、グループ構造を持つデータの解析に適した統計モデル)を用いて、DHRPSと繰り返し測定された認知機能スコアの関連を調べました。解析では、年齢、性別、教育歴、喫煙習慣、飲酒量、糖尿病、高血圧、高脂血症、BMI(肥満度指数)などの共変量(研究において、曝露と結果の関連に影響を与える可能性のある、調整すべき他の要因)が調整されました。

研究の主なポイント:DHRPSと認知機能の関連性

この研究には、合計248名の高齢者が参加しました。参加者の平均年齢は73歳で、56%が女性でした。認知機能の簡易スクリーニング検査であるMini-Mental State Examination (MMSE)(認知機能のスクリーニングに用いられる簡易的な検査)の中央値は29点と、比較的高い認知機能を持つ集団でした。スマートウォッチの装着期間は中央値で662日と、長期間にわたるデータが収集されています。

研究の結果、以下の重要な関連性が明らかになりました。

指標 関連性 統計的有意性 (P値)
DHRPS (1標準偏差(データのばらつきを示す指標)の上昇) 複合神経心理学的スコアが0.06標準偏差低下 P=0.01
1日あたりの歩数 (1000歩の増加) 複合神経心理学的スコアが0.03標準偏差上昇 P=0.02

この結果は、DHRPSが高いほど(つまり、同じ歩数でも心拍数が高い、または心拍数に対して歩数が少ないほど)、認知機能が低いことを示しています。一方で、1日あたりの歩数が多いほど、認知機能が高いことも示されました。特に、DHRPSと認知機能の関連は、心拍数や歩数単独の関連を超えて、より独立した指標として認知機能と関連していることが示唆されました。

考察:この結果は何を意味するのか?

今回の研究で示された「DHRPSが高いほど認知機能が低い」という結果は、心血管系の健康状態が脳の健康に深く関わっていることを改めて強調するものです。

  • DHRPSが示すもの: DHRPSは、心臓が身体活動に対してどれだけ効率的に機能しているか、あるいはどれだけ負担を感じているかを示す指標と考えられます。DHRPSが高いということは、同じ運動量(歩数)に対して心拍数が高い状態であり、これは心肺機能の低下、自律神経系の不調、あるいは慢性的なストレス状態など、心血管系に何らかの負担がかかっている可能性を示唆します。このような心血管系の負担は、脳への血流供給の低下や微小血管の損傷を通じて、認知機能に悪影響を及ぼす可能性があります。
  • 心血管系と脳の健康の関連: 脳は全身の酸素消費量の約20%を占める臓器であり、安定した血流供給が不可欠です。心血管系の健康が損なわれると、脳への血流が滞り、脳細胞への酸素や栄養の供給が不十分になることがあります。これは、特に記憶や実行機能といった高次認知機能に影響を与えやすいと考えられます。DHRPSは、このようなサブクリニカルな心血管系の変化を捉える新しい指標として、将来の認知機能低下を予測する上で有用なツールとなるかもしれません。
  • 歩数の重要性: また、1日あたりの歩数が多いほど認知機能が高いという結果は、身体活動の重要性を再確認するものです。定期的な運動、特にウォーキングのような有酸素運動は、心血管系の健康を促進し、脳血流を改善し、脳由来神経栄養因子(BDNF)などの脳の健康に良い影響を与える物質の分泌を促すことが知られています。

この研究は、スマートウォッチから得られる日常的なデータが、単なる活動量計としてだけでなく、脳の健康状態を評価する上で新たな視点を提供する可能性を示唆しています。DHRPSは、心拍数や歩数といった個別の指標だけでは見過ごされがちな、心臓と身体活動の「バランス」という側面から、認知機能との関連を浮き彫りにした点で画期的と言えるでしょう。

実生活へのアドバイス:スマートウォッチを認知機能のために活用するには?

今回の研究結果を踏まえ、スマートウォッチを日々の健康管理、特に認知機能の維持・向上に役立てるための具体的なアドバイスをいくつかご紹介します。

  • DHRPSを意識する: スマートウォッチでDHRPSを直接測定できる機能はまだ一般的ではありませんが、心拍数と歩数の両方に注目し、そのバランスを意識することが重要です。
    • 同じ歩数を歩く際でも、無理のない範囲で心拍数が落ち着いているかを確認しましょう。
    • 心拍数が高すぎる場合は、運動強度を見直したり、ストレスや睡眠不足がないか振り返ったりすることが大切です。
  • 適度な運動を継続する: 1日あたりの歩数を増やすことは、認知機能の維持に良い影響を与えることが示されました。
    • 毎日少しずつでも良いので、ウォーキングなどの有酸素運動を取り入れましょう。
    • 目標は1日1000歩ずつでも増やしていくことから始め、無理なく継続できる範囲で活動量を増やしていくことが重要です。
  • 心拍数を管理する: 安静時心拍数や、運動時の心拍数に異常がないか、スマートウォッチのデータを定期的に確認しましょう。
    • ストレスの軽減、十分な睡眠、バランスの取れた食事は、心拍数を安定させるために不可欠です。
    • 心拍数に大きな変動や異常が見られる場合は、医療機関に相談しましょう。
  • スマートウォッチデータを医師と共有する: 日常的に記録されたスマートウォッチのデータは、自身の健康状態を客観的に把握するための貴重な情報源です。
    • 定期健診の際に、スマートウォッチのデータ(心拍数、歩数、活動量など)を医師と共有し、健康状態について相談するのも良いでしょう。
  • 健康的なライフスタイルを維持する: 認知機能の維持には、運動だけでなく、バランスの取れた食事、十分な睡眠、禁煙、節度ある飲酒、社会的な交流、知的な活動など、総合的な健康的なライフスタイルが重要です。スマートウォッチは、これらのライフスタイルをサポートするツールとして活用できます。

研究の限界と今後の課題:まだわからないこと

この研究は、スマートウォッチデータと認知機能の関連性について重要な知見を提供しましたが、いくつかの限界と今後の課題があります。

  • 横断研究であること: この研究は一時点のデータを用いた横断研究であるため、DHRPSと認知機能の間に因果関係があるかどうかを特定することはできません。「DHRPSが高いから認知機能が低い」のか、あるいは「認知機能が低下しているためにDHRPSが高くなるような生活習慣になっている」のか、その両方なのかは、この研究だけでは判断できません。
  • DHRPSの測定方法: DHRPSという新しい指標の標準的な測定方法や、臨床的な意義については、さらなる研究が必要です。
  • 他の要因との相互作用: 認知機能には、遺伝的要因、他の心血管疾患、生活習慣、社会経済的要因など、多くの複雑な要因が影響します。これらの要因とDHRPSがどのように相互作用して認知機能に影響を与えるのか、より詳細な分析が求められます。
  • 縦断研究の必要性: 今後、DHRPSが認知機能の低下を予測する上でどの程度有用であるかを評価するためには、同じ対象者を長期間にわたって追跡し、時間経過に伴う変化を調べる縦断研究(同じ対象者を長期間にわたって追跡し、時間経過に伴う変化や因果関係を調べる研究デザイン)が不可欠です。これにより、DHRPSが認知機能低下の早期マーカーとして活用できる可能性がさらに明確になるでしょう。

まとめ

今回の研究は、スマートウォッチから得られる新しい指標であるDHRPS(1日あたりの平均心拍数 ÷ 1日あたりの歩数)が、高齢者の認知機能と関連していることを示しました。DHRPSが高いほど認知機能が低いという結果は、心拍数や歩数単独の関連を超えて、心臓と身体活動のバランスが脳の健康に重要な影響を与える可能性を示唆しています。 また、1日あたりの歩数を増やすことが認知機能の向上と関連することも再確認されました。

この研究は横断研究であるため、DHRPSと認知機能の間に直接的な因果関係を確立するには、さらなる縦断研究が必要です。しかし、日々のスマートウォッチデータが、私たちの脳の健康に関する貴重な情報源となり得ることを示しており、今後の研究の進展が期待されます。スマートウォッチを活用して、心拍数と歩数のバランスを意識し、活動的な生活を送ることが、認知機能の維持・向上に繋がるかもしれません。

関連リンク集

  • 厚生労働省
  • 国立長寿医療研究センター
  • 日本老年医学会
  • 日本神経学会
  • 国立循環器病研究センター
  • 国立保健医療科学院

書誌情報

DOI 10.1161/JAHA.126.049284
PMID 42568104
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42568104/
発行年 2026
著者名 He Jie, Zhang Yuankai, Wang Xuzhi, Spartano Nicole L, Rong Jian, Benjamin Emelia J, Ang Ting Fang Alvin, Au Rhoda, Lin Honghuang, Schramm Eric, Borrelli Belinda, Liu Chunyu, Murabito Joanne M
著者所属 Department of Biostatistics Boston University School of Public Health Boston MA USA.; Section of Endocrinology, Diabetes, Nutrition, and Weight Management, Department of Medicine Boston University Chobanian and Avedisian School of Medicine and Boston Medical Center Boston MA USA.; Department of Neurology Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine Boston MA USA.; Boston University's and National Heart, Lung, and Blood Institute's Framingham Heart Study Framingham MA USA.; Department of Anatomy and Neurobiology Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine Boston MA USA.; Care Evolution Ann Arbor MI USA.; Department of Health Policy & Health Services Research Boston University Henry M. Goldman School of Dental Medicine Boston MA USA.
雑誌名 J Am Heart Assoc

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DOI 10.1109/JBHI.2025.3620603
PMID 41359690
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41359690/
発行年 2025
著者名 Cinar Beyza, Maleshkova Maria
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DOI 10.1007/s00125-025-06623-z
PMID 41351688
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41351688/
発行年 2025
著者名 Powe Camille E, White Frederique, Allard Catherine, Shook Lydia, Edlow Andrea, Bouchard Luigi, Aguet Francois, Jacques Pierre-Etienne, Ardlie Kristin, Florez Jose C, Karumanchi S Ananth, Hivert Marie-France
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DOI 10.1186/s12944-025-02848-4
PMID 41559717
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41559717/
発行年 2026
著者名 Qiu Xunhan, Sha Jingjing, Li Yan, Ding Tongjiu, Fang Jialiang, Song Wei, Zhao Yu, Pan Mangmang, Shen Long, Huang Hao, Jiang Meng, Pu Jun
雑誌名 Lipids in health and disease
  • がん・腫瘍学
  • メンタルヘルス
  • 免疫療法
  • 医療AI
  • 呼吸器疾患
  • 幹細胞・再生医療
  • 循環器・心臓病
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