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2026.09.01 がん・腫瘍学

がんの疑いがある甲状腺結節の手術で、がんが見つかる頻度と関係する要因

Prevalence and predictors of malignancy in Bethesda III and IV thyroid nodules undergoing surgery.

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がんの疑いがある甲状腺結節の手術で、がんが見つかる頻度と関係する要因

甲状腺にできる「しこり」は、多くの人に見られる一般的な症状です。このしこり、つまり甲状腺結節の多くは良性ですが、中にはがんである可能性も潜んでいます。特に、細胞を採取して調べる「細胞診」の結果が「ベセスダ分類III」や「ベセスダ分類IV」と診断された場合、がんの可能性は中程度とされ、手術を受けるべきか、それとも経過を観察すべきか、判断が非常に難しい状況に直面します。このような診断の難しい甲状腺結節について、実際に手術を受けた患者さんで、どれくらいの割合でがんが見つかるのか、そしてどのような要因ががんと関連しているのかを調べた研究をご紹介します。

🪢 甲状腺結節とは?~診断の難しさに迫る~

甲状腺は、首の喉仏の下あたりにある蝶々のような形をした臓器で、体の代謝をコントロールする甲状腺ホルモンを作っています。この甲状腺の中にできるしこりのことを「甲状腺結節」と呼びます。甲状腺結節は非常に一般的で、特に女性に多く見られますが、そのほとんどは良性(がんではないもの)です。

しかし、中にはがんである可能性のある結節も存在するため、診断が重要になります。診断には、超音波検査や、結節から細胞を採取して顕微鏡で調べる「細胞診」が用いられます。この細胞診の結果は、国際的な基準である「ベセスダ分類」によって、がんのリスクに応じてIからVIまでのカテゴリーに分けられます。

特に問題となるのが、ベセスダ分類III(意義不明な異型細胞)とIV(濾胞性腫瘍または濾胞性腫瘍疑い)です。これらのカテゴリーは、がんである可能性が中程度(約10~40%程度)とされており、良性か悪性かの判断が細胞診だけでは難しいとされています。そのため、患者さんは「活動的サーベイランス(経過観察)」を選ぶか、あるいは診断を確定するために「診断的手術」を受けるか、という難しい選択を迫られることになります。今回の研究は、この診断が難しいベセスダ分類IIIとIVの甲状腺結節について、手術を受けた場合にどれくらいの割合でがんが見つかるのか、そしてどのような要因ががんの発見と関連しているのかを明らかにすることを目的としています。

🔍 研究の概要と方法

研究の目的

この研究の主な目的は、ベセスダ分類IIIおよびIVと診断され、手術を受けた甲状腺結節の患者さんにおいて、良性、低リスク病変、悪性病変がそれぞれどのくらいの頻度で見つかるかを評価することです。さらに、がんと診断されることに関連する要因を特定することも目指しました。

対象と方法

研究チームは、ポーランドのクラクフにある専門的な内分泌外科センターで、2022年10月から2025年12月の間に甲状腺手術を受けた2,239人の患者さんの中から、ベセスダ分類IIIまたはIVの甲状腺結節を持つ618人の患者さんを対象としました。これらの患者さんの医療記録を過去にさかのぼって分析する「後方視的研究」として実施されました。

手術で摘出された組織は、組織病理学的に詳しく検査され、その結果は2022年のWHO分類に基づいて診断されました。これにより、結節が「良性」、「低リスク病変」、または「悪性(がん)」のいずれであるかが確定されました。

📊 主な研究結果

この研究では、ベセスダ分類IIIとIVの甲状腺結節について、手術後にどのような病変がどのくらいの割合で見つかったか、そしてがんと関連する要因が何であるかが明らかになりました。

ベセスダ分類IIIとIVにおける病変の内訳

手術を受けた患者さんの組織検査の結果、病変の種類はベセスダ分類IIIとIVで大きく異なっていました。どちらのカテゴリーでも良性病変が最も多く見られましたが、悪性病変(がん)も約3割の患者さんで確認されました。

ベセスダ分類 対象患者数 良性病変の割合 悪性病変(がん)の割合 低リスク病変の割合
BC III 365人 62.5% 30.4% 7.1%
BC IV 253人 55.7% 32.8% 11.5%

この結果から、ベセスダ分類IIIとIVの甲状腺結節で手術を受けた場合、約3人に1人の割合でがんが見つかることがわかります。

がんと関連する要因

次に、どのような要因ががんと関連しているかを分析しました。

  • 年齢: 若い年齢は、ベセスダ分類IIIとIVの両方で、がんのリスクが高いことと関連していました(BC IIIでp=0.03、BC IVでp=0.02)。
  • 性別: 性別はベセスダ分類IIIでは病変の種類と関連がありましたが(p=0.016)、BC IVでは関連がなく(p=0.06)、がんの独立した予測因子ではありませんでした。
  • 腫瘍サイズ: 腫瘍の大きさが1cm以上であることは、ベセスダ分類IVではがんのリスクと関連していましたが(p=0.005)、BC IIIでは関連がありませんでした(p=0.35)。

さらに、複数の要因を同時に考慮する「多変量解析」を行ったところ、50歳未満の年齢が、がんの独立した予測因子であることが判明しました。 50歳未満の患者さんは、50歳以上の患者さんに比べて、がんである可能性が約1.74倍高く(調整オッズ比 1.74、95%信頼区間 1.23-2.47、p=0.002)、さらにリンパ節転移のリスクも約4.56倍高いことが示されました(調整オッズ比 4.56、95%信頼区間 1.19-17.53、p=0.03)。

一方で、性別、慢性リンパ球性甲状腺炎(橋本病など)、ベセスダ分類のカテゴリー自体は、がんの独立した予測因子とはなりませんでした。

💡 研究結果から見えてくること(考察)

この研究から、ベセスダ分類IIIおよびIVの甲状腺結節で手術を受けた患者さんの約3分の1でがんが見つかるという重要な事実が明らかになりました。これは、これらのカテゴリーが「がんの可能性が中程度」とされているものの、実際に手術に踏み切った場合には、かなりの割合でがんが確定診断されることを示唆しています。

特に注目すべきは、「若い年齢」が悪性(がん)であることの独立した予測因子として特定された点です。 50歳未満の患者さんでは、がんである可能性だけでなく、リンパ節転移のリスクも高いことが示されました。これは、若い患者さんの甲状腺結節に対しては、より慎重な診断と治療方針の検討が必要であることを示唆しています。

一方で、性別や慢性リンパ球性甲状腺炎(橋本病など)は、がんの独立した予測因子とはなりませんでした。また、腫瘍サイズはベセスダ分類IVでは関連が見られましたが、BC IIIでは関連が限定的でした。これらの結果は、個々の患者さんの状況に応じた、より詳細なリスク評価の重要性を浮き彫りにしています。

この研究は、ベセスダ分類IIIおよびIVの甲状腺結節を持つ患者さんに対して、手術前のリスク評価を個別化するための貴重な情報を提供します。例えば、若い患者さんであれば、より積極的に手術を検討する、あるいは術前の追加検査を考慮するといった判断材料になり得ます。

🩺 日常生活に活かすアドバイス

今回の研究結果を踏まえ、甲状腺結節の診断や治療に直面している方が日常生活で役立てられるポイントをいくつかご紹介します。

  • 医師との密なコミュニケーション: 甲状腺結節が見つかったら、まずは担当医とよく話し合い、ご自身の結節がどのベセスダ分類に該当するのか、がんのリスクはどの程度なのかを正確に理解しましょう。
  • 診断の難しいケースでの検討: ベセスダ分類IIIやIVと診断された場合、手術か経過観察かの選択は非常に重要です。手術のメリット(診断の確定、がんの治療)とデメリット(手術のリスク、合併症)を十分に理解し、ご自身のライフスタイルや価値観と照らし合わせて検討しましょう。
  • 特に若い方は注意深く: 今回の研究で、若い年齢(50歳未満)が悪性度やリンパ節転移のリスクと関連することが示されました。もし若い年齢でベセスダ分類IIIやIVの診断を受けた場合は、より慎重に、そして積極的に医師と治療方針について相談することが推奨されます。
  • 定期的な経過観察の重要性: 経過観察を選択した場合でも、結節の大きさや形状の変化を定期的に超音波検査などで確認することが非常に重要です。医師の指示に従い、定期的な受診を怠らないようにしましょう。
  • セカンドオピニオンの活用: 診断や治療方針に迷いがある場合は、他の医師の意見も聞く「セカンドオピニオン」を活用することも有効です。複数の専門家の意見を聞くことで、より納得のいく選択ができるかもしれません。

⚠️ 研究の限界と今後の課題

この研究は、甲状腺結節の診断と治療において重要な知見をもたらしましたが、いくつかの限界も存在します。

  • 後方視的デザイン: この研究は過去の医療記録を振り返る「後方視的研究」であるため、前向き研究に比べてデータの収集方法に偏りがある可能性があります。
  • 手術を受けた患者さんに限定: 研究の対象は、ベセスダ分類IIIまたはIVと診断され、実際に手術を受けた患者さんに限られています。これは、手術を受けなかった患者さん(経過観察を選択した患者さん)のデータが含まれていないため、「選択バイアス」が生じている可能性があります。そのため、この結果だけで、すべてのベセスダ分類IIIおよびIVの患者さんに一律に手術を推奨する根拠にはなりません。
  • 多変量モデルの識別能力: 多変量解析によって若い年齢が悪性度の独立した予測因子とされましたが、研究者たちは、このモデル全体の識別能力は「控えめ」であると述べています。これは、年齢だけではがんの有無を完全に予測することは難しく、他の未知の要因も関与している可能性を示唆しています。

これらの限界があるため、今回の結果は、手術の最適な範囲や、すべての患者さんに対する最適な治療方針について、確固たる結論を出すものではありません。しかし、個別の患者さんのリスク評価をサポートするための貴重な情報源となるでしょう。今後、より大規模で前向きな研究や、遺伝子レベルでの詳細な分析が進むことで、甲状腺結節の診断と治療はさらに個別化され、患者さんにとって最適な選択肢が提供されるようになることが期待されます。

まとめ

今回の研究は、がんの疑いがあるベセスダ分類IIIおよびIVの甲状腺結節で手術を受けた患者さんのうち、約3分の1で実際にがんが見つかることを明らかにしました。特に、50歳未満の若い年齢が悪性度やリンパ節転移のリスクと独立して関連していることが示され、若い患者さんに対するより慎重なアプローチの重要性が浮き彫りになりました。

この知見は、甲状腺結節の診断に直面している患者さんが、医師と協力してご自身の状況に合わせた最適な治療方針を選択するための重要な情報となります。診断が難しいケースでは、ご自身の年齢や他のリスク要因を考慮し、手術のメリット・デメリットを十分に理解した上で、納得のいく決断をすることが大切です。定期的な検診と専門医との密な連携が、甲状腺の健康を守る鍵となるでしょう。

関連リンク集

  • 日本甲状腺学会
  • 国立がん研究センター
  • 厚生労働省
  • 日本内分泌学会

書誌情報

DOI 10.3389/fendo.2026.1859531
PMID 42676365
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42676365/
発行年 2026
著者名 Krzentowska Anna, Konturek Aleksander Józef, Gołkowski Filip, Merklinger-Gruchała Anna, Barczyński Marcin
著者所属 Department of Endocrinology and Internal Medicine, Medical College, Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University, Kraków, Poland.; Department of Endocrine Surgery, Faculty of Medicine, Jagiellonian University Medical College, Kraków, Poland.; Department of Bioinformatics and Public Health, Medical College, Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University, Kraków, Poland.
雑誌名 Front Endocrinol (Lausanne)

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DOI 10.1007/s12011-025-04970-x
PMID 41533328
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41533328/
発行年 2026
著者名 Scorei R, Ciubar Raluca, Ciofrangeanu Cristina M, Mitran Valentina, Cimpean Anisoara, Iordachescu Dana
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PMID 41391145
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41391145/
発行年 2025
著者名 Minati Robin, Cahuzac Maxime, Perrault Julie, Lullier Véronique, Apavaloaei Anca, Bonneil Eric, Courcelles Mathieu, Lanoix Joel, Kina Eralda, Perreault Claude, Thibault Pierre
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PMID 41401469
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41401469/
発行年 2025
著者名 Li Zihan, Tian Yihao
雑誌名 The Journal of international medical research
  • がん・腫瘍学
  • メンタルヘルス
  • 免疫療法
  • 医療AI
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  • 幹細胞・再生医療
  • 循環器・心臓病
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