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2025.11.28 医療AI

大学生の医学および健康関連学部の学生におけるコンピュータビジョン症候群と学業ストレスの関連性:性別の緩和影響

Computer vision syndrome with academic burnout among college students in majors of medical and health-related fields and the moderating effect of gender.

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🧑‍⚕️ 大学生の医学および健康関連学部の学生におけるコンピュータビジョン症候群と学業ストレスの関連性

現代の大学生は、特に医学や健康関連分野の学生において、学業ストレスやコンピュータビジョン症候群(CVS)に悩まされています。これらの問題は、学業のパフォーマンスやメンタルヘルスに深刻な影響を与える可能性があります。本記事では、最近発表された研究を基に、CVSと学業ストレス(AB)の関連性、性別による影響について詳しく解説します。

🧪 研究概要

本研究は、医学および健康関連学部の大学生を対象に、CVSとABの直接的な関係を探ることを目的としています。859人の学生が参加したこの横断的研究では、Job Demand-resources(JD-R)理論と社会的役割理論に基づいて、学業ストレスの媒介役割と性別の緩和効果を検討しました。

🔍 方法

この研究では、参加者から得られたデータを用いて、CVSが学業ストレスおよび学業バーナウトに与える影響を分析しました。具体的には、CVSが学業ストレスに与える影響、学業ストレスが学業バーナウトに与える影響、そして性別がこれらの関係にどのように影響するかを調査しました。

📊 主なポイント

結果 説明
CVSは学業ストレスに正の影響を与える CVSが高い学生は学業ストレスも高い傾向がある。
学業ストレスは学業バーナウトに正の影響を与える 学業ストレスが高いほど、学業バーナウトも高くなる。
性別による影響 男性は女性よりも学業バーナウトを高く報告する傾向がある。

💭 考察

この研究の結果は、CVSが学業ストレスと学業バーナウトに与える影響を明確に示しています。特に、性別による学業バーナウトの違いは、教育機関におけるメンタルヘルス支援の重要性を再確認させるものです。男性学生が女性学生よりも高い学業バーナウトを報告していることは、性別に基づく支援策が必要であることを示唆しています。

📝 実生活アドバイス

  • 定期的に目を休める時間を設ける(20-20-20ルール:20分ごとに20フィート離れたものを見る)。
  • ストレス管理のためのリラクゼーション技術を学ぶ(深呼吸、瞑想など)。
  • 性別に基づくサポートグループに参加することで、共通の問題を共有し、解決策を見つける。
  • 学業に関する相談ができるメンターやカウンセラーを見つける。

⚠️ 限界/課題

本研究にはいくつかの限界があります。まず、横断的研究であるため因果関係を明確にすることが難しい点です。また、参加者のサンプルが特定の学部に限定されているため、結果を他の学部や大学に一般化することには注意が必要です。

まとめ

本研究は、医学および健康関連学部の学生におけるCVSと学業ストレスの関連性を明らかにし、性別による違いが学業バーナウトに与える影響を示しました。これらの知見は、教育機関が学生のメンタルヘルスを支援するための重要な指針となります。

🔗 関連リンク集

  • J-STAGE(日本の学術情報プラットフォーム)
  • PubMed(医学文献データベース)
  • 日本医師会(医療情報提供)

参考文献

原題 Computer vision syndrome with academic burnout among college students in majors of medical and health-related fields and the moderating effect of gender.
掲載誌(年) Sci Rep (2025 Nov 27)
DOI doi: 10.1038/s41598-025-29821-6
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41310016/
PMID 41310016

書誌情報

DOI 10.1038/s41598-025-29821-6
PMID 41310016
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41310016/
発行年 2025
著者名 Hu Ziao, Pei Dongni, Zhang Yu, Yang Dong, Gao Xihai, Tang Fen, Deng Wen, Cai Yuan, Yun Yurong, Zhao Haoyu, Zhou Yedi
著者所属 Department of Ophthalmology, The Second Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, 410011, Hunan, China. / Department of Liver Surgery, The Second Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, 410011, Hunan, China. / Medical School, Zhangjiajie College, Zhangjiajie, 427000, Hunan, China. / School of Education, Chuxiong Normal University, Chuxiong, Yunnan, 675099, China. / School of Medical Technology, Binzhou Polytechnic College, Binzhou, 256603, Shandong, China. / Department of Ophthalmology, Autonomous Region & Guangxi Key Laboratory of Eye Health & Guangxi Health Commission Key Laboratory of Ophthalmology and Related Systemic Diseases Artificial Intelligence Screening Technology &Institute of Ophthalmic Diseases, The People' s Hospital of Guangxi Zhuang, Guangxi Academy of Medical Sciences, Nanning, 530021, China. / School of Medicine, Hainan Vocational University of Science and Technology, Haikou, Hainan, 571137, China. / Department of Ophthalmology, The Second Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, 410011, Hunan, China. zhouyedi@csu.edu.cn.
雑誌名 Scientific reports

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