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2025.12.10 がん・腫瘍学

腫瘍データ可視化のスコープレビュー

Data Visualization Support for Interdisciplinary Team Treatment Planning in Clinical Oncology: Scoping Review.

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🩺 腫瘍データ可視化の重要性

近年、臨床腫瘍学におけるデータの複雑さと量は急激に増加しています。これに伴い、医療従事者が患者データを効果的に視覚化し、情報を最大限に活用するための柔軟でインタラクティブなツールが求められています。本記事では、腫瘍カンファレンスにおけるデータ可視化ツールの現状とその重要性について解説します。

📊 研究概要

本研究は、腫瘍ボードや関連分野で利用可能なデータ可視化ツールを特定し、提示することを目的としています。腫瘍ボードで使用されるデジタルツールや、それに含まれるデータ、可視化ソリューション、病院プロセスへの統合についての概要を提供します。

🔍 方法

このスコーピングレビューは、ArkseyとO’Malleyによるフレームワークに基づいています。研究の質問は「分子および臓器腫瘍ボードで使用されるデータ可視化ソリューションの主要な特徴は何か、またそれらが臨床設定でどのように統合され、使用されているか?」です。PubMed、Web of Science、Scopusの電子データベースを検索し、過去10年間に英語で発表された記事を対象としました。

📈 主なポイント

項目 数値
総記事数 2049
タイトル・要約スクリーニング通過数 1014 (49.49%)
フルテキストスクリーニング通過数 112 (5.47%)
最終的に含まれた出版物数 60 (2.93%)
可視化ツールの数 49
オミクスデータを扱うツールの割合 96% (47/49)
臨床ルーチンに実装されたツールの割合 76% (37/49)
オープンソースアクセスのツール数 21 (43%)

🧠 考察

本レビューの結果、腫瘍ボードや臨床腫瘍学のアプリケーションに対する可視化ソリューションの幅広いプロジェクトが存在することが明らかになりました。商業的および学術的なソリューションの中には、臨床ルーチンに組み込まれているものもあります。多くのツールがオミクスデータの複雑さに基づいて革新を促進している一方で、テーブル形式の可視化が依然として主流であることも確認されました。

💡 実生活アドバイス

  • 腫瘍カンファレンスに参加する際は、最新のデータ可視化ツールを活用して情報を整理しましょう。
  • オープンソースの可視化ツールを試してみることで、コストを抑えつつ効果的なデータ分析が可能です。
  • 医療現場でのデータの取り扱いにおいて、可視化の重要性を認識し、チーム内での情報共有を促進しましょう。

🔍 限界/課題

本研究にはいくつかの限界があります。まず、選定基準が英語の文献に限定されているため、他言語の重要な研究が除外される可能性があります。また、臨床ルーチンへの実装が確認できなかったツールが多く、実際の利用状況を把握するのが難しい点も挙げられます。

まとめ

腫瘍データの可視化は、臨床腫瘍学においてますます重要な役割を果たしています。多様なデータ可視化ツールが存在する中で、どのツールが実際に臨床現場で利用されているのかを理解することが、今後の研究や実践において重要です。

関連リンク集

  • J Med Internet Res
  • PubMed
  • PMC

参考文献

原題 Data Visualization Support for Interdisciplinary Team Treatment Planning in Clinical Oncology: Scoping Review.
掲載誌(年) J Med Internet Res (2025 Dec 9)
DOI doi: 10.2196/69104
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41364916/
PMID 41364916

書誌情報

DOI 10.2196/69104
PMID 41364916
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41364916/
発行年 2025
著者名 Boehm Dominik, Strantz Cosima, Ustjanzew Arsenij, Manuilova Iryna, Scheiter Alexander, Pauli Thomas, Hechtel Nicole, Reimer Niklas, Christoph Jan, Busch Hauke, Ganslandt Thomas, Unberath Philipp
著者所属 Medical Center for Information and Communication Technology, Universitätsklinikum Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany. / Chair of Medical Informatics, Institute for Medical Informatics, Biometrics and Epidemiology, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany. / Institute of Medical Biostatistics, Epidemiology and Informatics (IMBEI), University Medical Center of the Johannes Gutenberg-University Mainz, Mainz, Germany. / Junior Research Group (Bio-)Medical Data Science, Faculty of Medicine, Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Halle, Germany. / Institute of Pathology, University of Regensburg, Regensburg, Germany. / Institute of Medical Bioinformatics and Systems Medicine, Medical Center, Faculty of Medicine, University of Freiburg, Freiburg, Germany. / Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics, University of Braunschweig - Institute of Technology and Hannover Medical School, Hannover, Germany. / Institute for Systems Biology, Lübeck Institute of Experimental Dermatology, University of Luebeck, Luebeck, Germany.
雑誌名 Journal of medical Internet research

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PMID 41604737
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41604737/
発行年 2025
著者名 Sakthivel Deerush Kannan, Prabhakar Pushan, Iyub Mohamed Javid Raja, Garje Rohan, Manoharan Murugesan
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PMID 41437108
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41437108/
発行年 2025
著者名 Pichayayothin Nipat Bock, Pipattanawong Wanachaporn, Phoolcharoen Natacha
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DOI 10.1002/advs.202524303
PMID 41486457
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41486457/
発行年 2026
著者名 Peng Fei, Lei Zhe, Zhang Zhehao, Su Zhiyue, Zhang Chonghai, Yang Huan, Liu Shu, Hu Mengyuan, Wang Yuhong, Guo Lingchuan, Hu Lin, Yang Kai
雑誌名 Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
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