わかる医学論文
  • ホーム
新着論文 サイトマップ
2025.12.15 がん・腫瘍学

乳腺病変の診断精度:国際細胞学横浜システムを用いた細針吸引の臨床病理学的経験

Diagnostic Accuracy of Fine Needle Aspirates Using International Academy of Cytology Yokohama System in Categorizing and Diagnosis of Lesions of the Breast: A Clinicopathological Experience.

TOP > がん・腫瘍学 > 記事詳細

🩺 乳腺病変の診断精度について

乳腺病変の診断は、早期発見と適切な治療において非常に重要です。最近の研究では、国際細胞学横浜システム(IAC Yokohama System)を用いた細針吸引による乳腺病変の診断精度が評価されました。本記事では、この研究の概要や方法、主な結果について詳しく解説します。

📊 研究概要

本研究は、乳腺病変の細胞形態学的特徴を評価し、IAC Yokohama Systemに基づいて病変を特定のカテゴリーに分類することを目的としています。研究では、炎症性、良性、悪性の乳腺病変が対象となりました。

🔬 方法

研究には450件の症例が含まれ、98%が女性でした。男性と女性の比率は1:49で、平均年齢は32.6歳でした。病変はIAC Yokohama Systemに基づいて特定のカテゴリーに分類され、可能な限り細胞形態学的所見と組織病理学的所見の相関が評価されました。

📋 主なポイント

カテゴリー 症例数 割合
良性 345 76.66%
悪性 40 8.8%
異型 28 6.22%
悪性疑い 17 3.7%

💡 考察

研究の結果、細針吸引による乳腺病変の診断精度は非常に高く、診断精度は98.57%でした。また、細胞診の印象と組織病理診断との間には良好な一致が見られました。特に、感度は100%、特異度は92.96%という結果が得られ、陽性的中率(PPV)は98.24%、陰性的中率(NPV)は100%でした。このように、IAC Yokohama Systemは乳腺病変の診断において高い再現性を持つ報告システムであることが示されました。

📝 実生活アドバイス

  • 定期的な乳腺検診を受けることで早期発見につながります。
  • 乳腺に異常を感じた場合は、すぐに医療機関を受診しましょう。
  • 細針吸引検査を受ける際は、IAC Yokohama Systemに基づく診断が行われることを確認しましょう。

⚠️ 限界/課題

本研究にはいくつかの限界があります。まず、対象となる症例数が450件と限られているため、結果の一般化には注意が必要です。また、細針吸引による診断は、組織病理学的な確認が必要な場合もあります。今後の研究では、より多くの症例を対象にしたデータ収集が求められます。

まとめ

IAC Yokohama Systemを用いた乳腺病変の診断は、高い精度と再現性を持ち、早期発見と適切な治療に寄与することが期待されます。定期的な検診と早期の医療機関受診が重要です。

📚 関連リンク集

  • 日本内科学会
  • 日本細胞学会
  • PubMed

参考文献

原題 Diagnostic Accuracy of Fine Needle Aspirates Using International Academy of Cytology Yokohama System in Categorizing and Diagnosis of Lesions of the Breast: A Clinicopathological Experience.
掲載誌(年) J Assoc Physicians India (2025 Dec)
DOI doi: 10.59556/japi.73.1264
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41391083/
PMID 41391083

書誌情報

DOI 10.59556/japi.73.1264
PMID 41391083
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41391083/
発行年 2025
著者名 Jairajpuri Zeeba S, Fatima Farhat, Trisal Monal, Khetrapal Shaan, Rana Safia, Abbas Sadaf, Mohroo Rubeena, Jetley Sujata, Prasad Divya, Nawab Sana
著者所属 Professor, Department of Pathology, Hamdard Institute of Medical Sciences and Research, New Delhi, India. / Post Graduate, Department of Pathology, Hamdard Institute of Medical Sciences and Research, New Delhi, India. / Assistant Professor, Department of Pathology, Hamdard Institute of Medical Sciences and Research, New Delhi, India, Orcid: https://orcid.org/0000-0002-2579-2214. / Associate Professor, Department of Pathology, Hamdard Institute of Medical Sciences and Research, New Delhi, India. / Professor, Department of Pathology, Hamdard Institute of Medical Sciences and Research, New Delhi, India, Corresponding Author. / Assistant Professor, Department of Pathology, JN Medical College, Aligarh Muslim University, Aligarh, Uttar Pradesh, India. / Assistant Professor, Department of Pathology, Hamdard Institute of Medical Sciences and Research, New Delhi, India. / Associate Professor, Department of Surgery, Hamdard Institute of Medical Sciences and Research, New Delhi, India. / Senior Resident, Department of Community Medicine, JN Medical College, Aligarh Muslim University, Aligarh, Uttar Pradesh, India.
雑誌名 The Journal of the Association of Physicians of India

論文評価

評価データなし

関連論文

2025.12.01 がん・腫瘍学

絨毛癌におけるNK細胞とHLA-Eの関連

Natural-killer-cell-dominant immune landscape and HLA-E-mediated immune evasion in choriocarcinoma.

書誌情報

DOI 10.1016/j.placenta.2025.11.012
PMID 41319368
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41319368/
発行年 2026
著者名 Shibata Mayu, Yoshida Kosuke, Yasui Yuko, Nishiko Yuki, Hattori Satomi, Nakamura Kae, Koya Yoshihiro, Yamamoto Yusuke, Suzuki Kazuhiro, Yoshihara Masato, Nagao Yukari, Tamauchi Satoshi, Yokoi Akira, Yoshikawa Nobuhisa, Nishino Kimihiro, Yamamoto Eiko, Niimi Kaoru, Kajiyama Hiroaki
雑誌名 Placenta
2025.12.15 がん・腫瘍学

頭頸部放射線療法後の脳血管イベント:メタ分析

Cerebrovascular events after head and neck radiation therapy: A systematic review and Meta-Analysis.

書誌情報

DOI 10.1016/j.oraloncology.2025.107810
PMID 41391200
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41391200/
発行年 2026
著者名 Ayoo Kennedy, Koo Elliot, Villemure-Poliquin Noémie, Fu Rui, Irish Jonathan C, Lindsay Thomas, Eskander Antoine
雑誌名 Oral oncology
2026.01.25 がん・腫瘍学

腫瘍の線維芽細胞比率と免疫抑制の関連

Artificial intelligence-based tumor-stroma ratio quantification reveals prognostic value and stromal-driven immunosuppression in colorectal cancer: an international validation study.

書誌情報

DOI 10.1186/s12967-026-07681-6
PMID 41580788
PubMed URL https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41580788/
発行年 2026
著者名 Ye Huifen, Zhao Ke, Cui Yanfen, Li Zhenhui, Zhang Huan, Zhong Min-Er, Fan Chuanwen, Huang Haitao, Hawkins Nicholas J, Ward Robyn L, Sun Xiao-Feng, Song Jinming, Liu Zaiyi, Jonnagaddala Jitendra, Tong Tong, Yao Su
雑誌名 Journal of translational medicine
  • がん・腫瘍学
  • メンタルヘルス
  • 免疫療法
  • 医療AI
  • 呼吸器疾患
  • 幹細胞・再生医療
  • 循環器・心臓病
  • 感染症全般
  • 携帯電話関連(スマートフォン)
  • 新型コロナウイルス感染症
  • 栄養・食事
  • 睡眠研究
  • 糖尿病
  • 肥満・代謝異常
  • 脳卒中・認知症・神経疾患
  • 腸内細菌
  • 運動・スポーツ医学
  • 遺伝子・ゲノム研究
  • 高齢医学

© わかる医学論文 All Rights Reserved.

TOPへ戻る